Компания Axiomtek выпустила компактный промышленный ускоритель искусственного интеллекта - AIE900B-ONX-1L4P, построенный на платформе NVIDIA Jetson Orin NX 16GB Super.
Решение демонстрирует производительность до 157 TOPS, что почти в восемь раз превышает показатели предыдущей модели AIE900-XNX. Новинка получила обновлённую архитектуру вычислительного модуля, улучшенную энергоэффективность и возможность подключения до восьми камер GMSL (версий GMSL1 и GMSL2).
Архитектура и вычислительные возможности
Основу устройства представляет 8-ми ядерный процессор Arm Cortex-A78AE, дополненный кэш-памятью 2 МБ L2 и 4 МБ L3.
Графическая подсистема базируется на архитектуре Ampere и включает 1024 ядра CUDA и 32 тензорных ядра, обеспечивая аппаратное ускорение операций машинного обучения.
Объём оперативной памяти - 16 ГБ LPDDR5, что позволяет эффективно обрабатывать ресурсоёмкие алгоритмы нейросетей и потоковые видеоданные.
Интерфейсы и коммуникации
AI-модуль поддерживает широкий набор коммуникационных интерфейсов:
- 5× Ethernet, включая 4 порта PoE;
- 2× последовательных порта RS-232/422/485/CAN;
- 4× USB 3.2 Gen2;
- поддержку Wi-Fi, LTE и 5G-модемов.
Для подключения камер предусмотрены до 8 разъёмов Fakra-Z, обеспечивающих передачу данных по протоколам GMSL Gen1/Gen2.
Корпус выполнен из алюминия с усилением стальной рамой и соответствует классу защиты IP40, обеспечивая устойчивость к вибрации и пыли.
Поддержка программного обеспечения и хранение данных
Устройство совместимо с операционной системой Ubuntu версии 22.04 и выше, что упрощает интеграцию в современные AI-платформы и программные стеки NVIDIA. Для хранения данных используется слот M.2 Key M (2280) с поддержкой NVMe SSD. Дополнительно предусмотрены разъёмы M.2 Key B (3042/3052), PCIe Mini Card (Full Size) и Nano SIM, что обеспечивает гибкость при расширении функций.
Сравнение моделей AIE900B-ONX и AIE900-XNX
| Параметр | AIE900B-ONX | AIE900-XNX |
|---|---|---|
| Производительность AI | До 157 TOPS | 21 TOPS |
| Количество ядер CPU | 8 | 6 |
| Тип ядер CPU | Arm Cortex-A78AE | NVIDIA Carmel ARM v8.2 |
| Кэш CPU | 2MB L2 + 4MB L3 | 6MB L2 + 4MB L3 |
| GPU-ядра | 1024 | 384 |
| Тензорные ядра | 32 | 48 |
| Архитектура GPU | Ampere | Volta |
| ОЗУ | 16 ГБ LPDDR5 | 8/16 ГБ LPDDR4x |
| Видеоинтерфейс | HDMI 2.1 | HDMI 2.0 |
| COM-порты | 2× DB9 (RS-232/422/485/CAN) | - |
| USB | 4× USB 3.2 Gen2 | 2× USB 3.2 Gen2 + Micro USB |
| Ethernet | 5× 1 Гбит/с (4× PoE) | - |
| Хранилище | M.2 Key M (2280) NVMe SSD | 16 ГБ eMMC + M.2 (2280) NVMe SSD + Micro SD |
| Слоты расширения | M.2 Key B (3042/3052), PCIe Mini Card (Full Size), Nano SIM | - |
| GMSL | 8× Fakra-Z (GMSL1/GMSL2, опция) | - |
| MIPI CSI | - | MIPI CSI-2 с FPD-Link III (опция) |
| Digital I/O | 8-канальный DI/DO | - |
| Рабочая температура | -25...+70 °C | -30...+60 °C |
| Габариты | 239 × 185,3 × 79,4 мм | - |
| Питание | 9-36 В DC | - |
| Поддержка ОС | Ubuntu 22.04+ | Ubuntu 18.04+ |
| Конфигурации | AIE900B-ONX-1L4P | AIE900-XNX-1L4P, AIE900-XNX-16GB |
Применение
По сравнению с предыдущим поколением, AIE900B-ONX демонстрирует заметный прирост производительности и энергоэффективности, делая его оптимальным решением для внедрения систем искусственного интеллекта в промышленности, медицине, транспорте и безопасности. Высокая вычислительная мощность, расширенные интерфейсы и поддержка современных ОС обеспечивают стабильную работу в задачах анализа изображений, обработки потоковых данных и управления в режиме реального времени.
Приглашаем на наш YouTube-канал
Вас ждут полезные материалы по оборудованию для АСУ ТП, промышленным компьютерам и промышленным сетям.
Заходите, смотрите и подписывайтесь!